Satish Kumar 和他在加州大學聖塔芭芭拉分校視覺研究實驗室的研究生研究團隊帶頭開發了一種基於人工智慧的甲烷檢測工具，稱為 MacetMapper。
這款同類首創的軟體可以透過複雜的演算法來辨識甲烷氣體。 這些演算法分析從離地面 10,000 英尺的客製化相機拍攝的影像的多個視覺光譜。
「我們製作了一種檢測甲烷的工具，因為在全球暖化方面，甲烷是一種非常危險的氣體，」庫馬爾說。 “百分之三十的全球暖化是由甲烷引起的。”
根據 2023 年的一項民意調查，氣候變遷仍然是公眾關注的一大問題，大多數美國人表示政府應該更有效地解決這個問題。 考慮到這項生存威脅，庫馬爾和其他研究生研究人員決定將一種極具破壞性的溫室氣體歸零。
「二氧化碳在 100 年內造成的損害相當於甲烷在 1.2 年內造成的損害，」庫馬爾解釋。 “它非常危險，而且非常擅長捕捉熱量。”
視覺研究實驗室利用人工智慧和機器學習研究和開發影像處理技術。 目前的實驗室項目包括開發衛星影像、識別野生動物以及處理腦部掃描的醫學影像。
MacetMapper 計畫本身花了三年多的時間，由一個四人團隊開發，經歷了兩代研究生研究人員。 它最近在 2023 年電腦視覺和模式識別會議上被認可為該領域的頂尖作品之一。
庫馬爾表示，準確測量甲烷是解決這種有害溫室氣體問題的第一步。 能夠監測石油和天然氣精煉廠的甲烷排放量對於政府監管、罰款和處罰有很大幫助。
該團隊計劃免費發布MacetMapper工具的源代碼，允許任何組織按照自己的意願使用該演算法。
「這種影響可以在德州等地方看到，那裡有 86,000 個石油開採點。 它們都排放甲烷。 德州政府正在研究至少監控這些的方法，」庫馬爾說。 「我們可以給它 [MethaneMapper] 免費向政府提供，這樣他們就可以實際進行測試，以懲罰石油和天然氣生產公司。”
庫馬爾說，這個計畫甚至可以被石油和天然氣公司自己用來監測未來的排放。
